Adriano Borges de Oliveira - Dissertação

RESUMO: O conhecimento da interação de genótipos com ambientes (GxA) auxilia as empresas e melhoristas na recomendação de cultivares e na melhor distribuição da rede de experimentação. Para que os efeitos positivos dessa interação possam ser capitalizados na recomendação de cultivares há a necessidade de se identificarem fatores do ambiente ou atributos dos genótipos determinantes da interação. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a influência da interação GxA na produtividade de grãos de um conjunto de linhagens de soja, do programa de melhoramento da Escola de Agronomia-UFG. Buscou também quantificar a influência de algumas variáveis ambientais sobre essa interação. Para tanto, foram utilizados dados de produtividade de grãos de onze ensaios experimentais (ambientes), conduzidos no Estado de Goiás. Cada ensaio testou dezoito genótipos, sendo quatro cultivares comerciais. O método de análise da interação foi o procedimento AMMI (modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa). Por um procedimento de regressão "stepwise" as variáveis ambientais altitude, precipitação pluviométrica total, precipitação pluviométrica no período reprodutivo da cultura, latitude, temperatura máxima e mínima, fertilidade do solo (índice de saturação de bases), notas de incidência de oídio e do complexo de doenças de final de ciclo foram relacionadas com a matriz de interações GxA e com o seu primeiro eixo AMMI (IPCA1). Os resultados obtidos permitiram concluir: A interação GxA mostra-se importante (com efeitos significativos) para a variação da produtividade de grãos em soja. O padrão significativo das interações GxA foi captado apenas pelo primeiro eixo AMMI, o qual explicou 36% da soma de quadrados GxA original, sugerindo alguma contaminação da matriz GA por ruídos decorrentes de fatores imprevisíveis, garantindo à análise AMMI melhor qualidade nas predições de respostas fenotípicas do que os métodos tradicionais. Em termos de estabilidade de comportamento, a maioria das linhagens experimentais, destacou-se (com menores interações com ambientes) em relação às testemunhas. Estas, todavia, mostraram-se relativamente mais produtivas, sobretudo a cultivar Conquista. Além disso, as testemunhas tenderam a mostrar melhor adaptação às condições ambientais de Jataí. Entre as linhagens, os genótipos L-16, L-13 e L-14 mostraram ser os mais promissores para fins de recomendação de cultivares. O local Goiânia mostrou ser o mais estável, indicando que os ordenamentos de genótipos neste local são de maior confiabilidade, revelando-se o mais indicado para a condução do referido programa de melhoramento. O agrupamento típico dos locais no gráfico biplot revela a capacidade da análise AMMI em captar efeitos sistemáticos de fatores relacionados às condições de cultivo da soja em Goiás. A altitude, temperatura máxima e fertilidade do solo foram os fatores ambientais que, isoladamente, mais influenciaram a interação GxA, indicando que essas variáveis são fatores importantes na expressão destas interações, em soja. As variáveis genotípicas que se mostraram mais associadas à interação GxA foram número de dias para maturidade e complexo de doenças de final de ciclo.