Waldir Carmargos Júnior e Silva - Dissertação

RESUMO: As análises de estabilidade e adaptabilidade fenotípica são ferramentas que auxiliam os melhoristas de plantas na identificação de genótipos que mostram comportamentos previsíveis e que são capazes de responder positivamente aos estímulos do ambiente, O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (GxA), com ênfase na adaptabilidade e estabilidade fenotípica. Utilizaram-se dados reais de produtividade de grãos, em soja, bem como dados simulados, obtidos sob predominância de interação GxA de natureza simples ou sob predominância de interação complexa (interação cruzada). Os dados reais foram provenientes de ensaios experimentais de competição de linhagens de soja, conduzidos em sete ambientes, no Estado de Goiás. Cada ensaio testou vinte e oito genótipos, sendo quatro cultivares comerciais. Os métodos de estabilidade e adaptabilida foram: OTradicional, o dePlaisted & Peterson, o deWricke, o deFinlay & wilkinson, o de Eberhart & Russell, o de Verma, Chahal& Murty, o deToler, o método AMMI, o de Hühn, o de Annicchiarico e o de Lin & Binns. Para o estudo da associação entre os métodos utilizou-se a correlação entre as ordens de classificação genotípica, oriundas das estimativas dos respectivos parâmetros de estabilidade e adaptabilidade de cada método. Para isso, adotou-se o coeficiente de correlação classificatória de Spearman. Os resultados permitiram concluir que o efeito da interação GxA mostra-se de grande relevância na variabilidade dos dados de produtividade de grãos em soja, nessa região agrícola. A linhagem BRAS99-2254 CE, que se destacou como a de maior produtividade média, foi consistente apontada como instável por quase todos os métodos utilizados. Assim, mesmo uma recomendação para condições ambientais favoráveis, como indicam algumas suas estimativas de adaptabilidade, é merecedora de uma análise mais aprofundada. Destacaram-se, como de elevado rendimento médio de grãos e de comportamento previsível (estável), as linhagens GOBR94-0944 GO, GOBR98-128074 GO, BRAS98-6331 CE, BRAS99-2241 CE e BRAS98-10447 CE. Uma forte associação foi observada entre os métodos Tradicional, de Plaisted & Peterson e de Wricke, o que contra­-indica o uso concomitante de dois ou mais deles. Os métodos de Annicchiarico e de Lin & Binns também mostraram forte correlação entre si, produzindo, portanto, classificações muito semelhantes e não justificando a adoção simultânea dos dois procedimentos. O uso de um deles, entretanto, é recomendado. No caso de métodos  exclusivamente em coeficientes de regressão, recomenda-se associá-los a outro fundamentado na variância da interação GxA ou introduzir medidas estatísticas como a variância dos desvios da regressão. O uso combinado do método de Eberhart & Russell e da análise AMMI é outra indicação deste estudo, haja vista as suas correlações com a maioria dos outros métodos, e uma associação relativamente fraca entre eles, quando a interação GxA é de natureza complexa.